WISER
Wissensbasierte intelligente Systeme zur Erfahrungsweitergabe in der Produktion
Motivation
Produzierende Unternehmen stehen vor der Herausforderung, immer komplexere Prozesse effizient, sicher und in gleichbleibender Qualität zu beherrschen. Ein Großteil des dafür nötigen Wissens liegt als Erfahrungswissen in den Köpfen der Mitarbeitenden vor und geht durch Fluktuation oder unzureichende Dokumentation verloren. Durch Generative KI, insbesondere Sprachmodelle, kann dieses Wissen strukturiert erfasst, zugänglich und im Arbeitsalltag nutzbar gemacht werden. Diesbezügliche – insbesondere organisatorische und soziotechnische Herausforderungen – sind aber bislang unzureichend erforscht.
Ziele und Vorgehen
Das Projekt WISER zielt auf die Entwicklung eines KI-gestützten Systems, das Erfahrungswissen aus Wertschöpfungsprozessen in Industrie und Handwerk systematisch erfasst, strukturiert und nutzbar macht. Zunächst wird ein auf mittelständische Unternehmen zugeschnittenes KI-Modell entwickelt, das heterogene Wissensquellen – von formalen Verfahrensanweisungen bis zu impliziten Erfahrungsdaten – in einer konsistenten Wissensrepräsentation integriert. Dafür werden qualitative und quantitative Methoden der Wissensextraktion, datengetriebene KI-Entwicklung sowie partizipative Evaluationsstrategien kombiniert, so dass die KI-Lösung nicht nur technologisch leistungsfähig, sondern auch arbeitspraktisch akzeptiert und nachhaltig implementierbar ist.
Innovationen und Perspektiven
Durch die enge Verzahnung von KI-Entwicklung, Organisationsgestaltung und arbeitspraktischer Erprobung wird ein innovativer, wissenschaftlich fundierter und übertragbarer Lösungsansatz für ein partizipatives Vorgehen zur Identifikation und Externalisierung von Erfahrungswissen geschaffen. Es entsteht ein skalierbares KI-System, das implizites Erfahrungswissen breit in der Produktion nutzbar macht. Unternehmen und Mitarbeitende profitieren von einer effizienteren Kompetenzentwicklung, dem Aufbau von KI-Know-how und der Etablierung von nachhaltigen Lernprozessen im Unternehmen.
Laufzeit: 01.06.2026 – 30.11.2028
Wenden Sie sich gerne an
Arne Lehmann, Tel.: 0231 5569 7620, lehmann@prospektiv.de
Projektpartner:
- Fraunhofer-Institut für Materialfluss und Logistik IML
- S3-Medien GmbH
- Hanno Werk GmbH & Co. KG
- Elektro Breitling GmbH
